Vipimo vingi vya maisha ya kisasa vinazidi kuenea na akili za bandia, ikiwa ni pamoja na mambo mbalimbali ya afya na ustawi. Muda gani kabla ya kompyuta inaweza kuondokana na hatua za huduma za afya zinazoongozwa na binadamu? Labda muhimu zaidi, muda gani kabla ya mwanadamu atakuwa tayari kuamini mtu asiyemtendea? Maswali haya mawili yanaweza kuzingatia katika mjadala juu ya uwezekano wa teknolojia ya kujifunza mashine na robotiki katika huduma za afya.
Kompyuta zinaweza "kufikiri" kwa njia inayozidi ya binadamu. Iwapo tuko tayari au la, maendeleo ya hivi karibuni katika ishara ya kompyuta ya utambuzi kwamba umri wa kufundisha kompyuta na huduma za afya umefika.
Kuchambua Takwimu za Afya kwa uchunguzi
Sio siri kwamba tunashirikisha kila aina ya maelezo ya kibinafsi na mara nyingi, wakati wote tunapougula au kuvinjari mtandao. Uwezo wa kutabiri matukio ya afya tu kwa kufuatilia mwenendo wa kawaida ulionyeshwa kwa uwazi nyuma mwaka 2012 wakati Target muuzaji alionyesha ulimwengu ambao wangeweza kutabiri kwa usahihi usio wa kawaida kama mwanamke alikuwa mjamzito kulingana na tabia zake za ununuzi-wakati mwingine hata kutoa habari za ujauzito kwa kufadhaika wanafamilia.
Maelezo mengi ya kibinafsi yanachambuliwa kimantiki kwa misingi ya kawaida ili kutoa ufahamu zaidi katika tabia na sifa za mtu. Baadhi ya vitendo hivi hutokea kwa hiari na kwa ufahamu kamili na msaada wa mtumiaji, wakati wengine wanaweza kufanywa kwa uzinzi na mashirika na makampuni.
Tabia ya kufuatilia kwa uamuzi huwafufua baadhi ya maswali ya kimaadili na kijamii.
Watu wengi sasa huwashirikisha kwa uhuru habari zao za afya kwa njia mbalimbali, kwa njia ya kugawana wazi kupitia tathmini ya hatari ya afya, kwa kawaida kwa njia ya kuvaa nguo, na wakati mwingine hata kwa makusudi kupitia nafasi za vyombo vya habari vya kijamii na ununuzi wa tabia.
Usahihi ambayo habari hii inaweza kuchambuliwa na kutafsiriwa inaongezeka, na kusababisha hatari na fursa, na uwezekano kutuweka katika ukanda wa zama mpya ambapo teknolojia ingeweza kuwa na jukumu la kuzingatia afya na ustawi wetu kwa njia nzuri.
Kujipatia Afya na Kutatua Tatizo la Kutotambua
Makosa ya uchunguzi wa madaktari ni eneo kubwa la wasiwasi. Matokeo ya kutojali au kushindwa kufikiria wingi wa chaguzi, makosa haya yanaweza kuwa mbaya kwa mgonjwa na familia yake. Profesa Eta Berner wa Chuo Kikuu cha Alabama huko Birmingham na Dk Mark L. Graber wa Northport VA Medical Center aligundua kuwa asilimia 10 hadi 20 ya kesi za matibabu hazijatambuliwa. Berner na Graber huonyesha kuwa michakato yenye ufanisi wa utambuzi hupata utambuzi sahihi kwa muda mwingi. Hata hivyo, kuna nyakati ambapo michakato hii ya utambuzi inashindwa. Uchunguzi wa Berner na Graber ulionyesha kuwa kujiamini zaidi kwa daktari mara nyingi kuna sababu ya kuchangia ya makosa ya matibabu. Zaidi ya hayo, ripoti iliyofadhiliwa na Shirika la Utafiti na Ubora wa Huduma za Afya iligundua asilimia 28 ya makosa yote ya uchunguzi kuwa kubwa kwa ukali, labda kuonyesha tukio la kutishia maisha.
Kupotoshewa inaweza kuhusisha kitu chochote kutoka kwa kuagiza dawa isiyofaa kwa upasuaji kuondoa sehemu mbaya ya mwili.
Takwimu hii yenye kutisha inaweza kusababisha baadhi ya kusema kuwa tatizo lililopo limeweza kutatuliwa tu kwa kuondoa kitu cha binadamu kutoka kwa usawa. Teknolojia kama IBM ya Watson sasa inatoa matumaini kwamba habari inaweza kuunganishwa na kutafakari kwa njia ya kibinadamu zaidi. Teknolojia ya utambuzi ya Watson ina uwezo wa kuchambua data zisizojengwa, kuelewa maswali magumu na watumiaji wa mwisho wa sasa na ufumbuzi wa msingi.
Watson ina lengo la kuimarisha algorithms ya utabiri, ambayo haijawahi kufanikiwa kuwa na mafanikio wakati unatumika katika hali halisi ya maisha.
Hata hivyo, nini kinachoweza kuwa kinachochezea zaidi kuliko uwezo wa kutabiri wa Watson ni uwezekano wa teknolojia yake kuondokana na wanadamu linapokuja suala la afya na fitness.
Mwaka 2015, IBM Watson iliunda ushirikiano wa kimkakati na CVS Afya, hii ilitangaza kuwasili kwa kompyuta ya utambuzi katika sekta ya huduma za afya. Ilipendekeza kuwa hivi karibuni, madaktari na maduka ya dawa wataweza kufikia teknolojia ambayo inaweza, kwa mfano, kutambua moja kwa moja kushuka kwa afya ya mgonjwa.
Mpango kati ya Chini ya Silaha na IBM, iliyosainiwa mwaka 2016, ilimpa Watson nafasi ya kujenga na kuendeleza jukwaa lake la afya. Apple, pia, alifanya uwekezaji mkubwa katika jukwaa la Watson kwa lengo la kuboresha majukwaa yake ya maendeleo ya AfyaKIT na Utafiti. Kulingana na ripoti ya Grand View Utafiti Inc, soko la kimataifa la utambuzi wa afya ya utambuzi inabiriwa kufikia zaidi ya dola bilioni 5 kufikia 2020.
Uchunguzi wa utafiti wa kisayansi pia unasaidia matumizi ya teknolojia ili kupunguza hatari ya makosa na madhara katika dawa. Dk Mark L. Graber unaonyesha matumizi ya kinachojulikana kama "zana za trigger", ambazo zinaweza kutambua matukio ya hatari ya ugunduzi wa uchunguzi kwa kuchunguza rekodi za afya za elektroniki na kutafuta usawa. Aina tofauti za zana za trigger sasa zinatumika katika hospitali za Marekani, hata hivyo, sio daima zinaweza kutambua makosa ya uchunguzi. Kwa hiyo, juhudi zinafanywa ili kuunda njia bora za kuzuia pia.
Njia iliyoahidiwa imewasilishwa na Dk. Hardeep Singh na wenzake. Wameunda trigger ya elektroniki ambayo inaweza kutambua wagonjwa ambao hawajajumuisha uteuzi wa hospitali ndani ya wiki 2 za ziara yao ya huduma ya msingi, wakionyesha kuwa kitu fulani kinaweza kupotea wakati wa uchunguzi wao wa awali. Wataalam wengi wanatabiri kuwa teknolojia kama hii itasaidia kuzuia makosa au angalau kuwaletea tahadhari kwa jitihada za kupunguza.
Kukubali Intelligence ya bandia
Mwaka wa 2015, Mwenyekiti wa NHS Uingereza, Sir Malcolm Grant, alielezea maoni yake kuwa akili ya bandia inapaswa kukumbwa na huduma za afya kama inaweza kuboresha ubora wa huduma pamoja na mapema kujitengeneza dawa. Wataalam wengi wa afya wamekubaliana na hisia hii. Teknolojia ambayo inaweza kutambua kwa uaminifu na / au kutambua makosa ya uchunguzi kupitia madini ya madini haiwezekani si mbali.
Kompyuta ya utambuzi katika sekta ya huduma za afya inachukuliwa zaidi katika jukumu la ushauri na sio kufanya maamuzi ya mwisho au kuchukua nafasi ya wanadamu kwa kila seti. Watson, kwa mfano, husaidia watu binafsi na mashirika kufanya maamuzi ya kliniki ya juu na ya kisasa na hivi karibuni itawasaidia watu kuboresha viwango vyao vya fitness kupitia ushirikiano wao na Under Armor. Hata hivyo, ilikuwa muda mfupi tu iliyopita kwamba kompyuta ziliwachukua wanadamu kama nguvu kubwa katika mchezo wa kiakili kama chess, na nguvu za kompyuta zinaongezeka tu. Zaidi ya hayo, kipengele cha mwanadamu kinaongezwa kwenye sifa za usindikaji wa kompyuta, na kufanya wazo la kompyuta na robots kututunza sio mbali sana kama ilivyoonekana mara moja.
> Vyanzo
> Berner E, Mheshimiwa Mjasiriri Mheshimiwa kama Sababu ya Kupotoshwa kwa Dawa ya Dawa. Journal ya Madawa ya Marekani . 2008; 121: S2-S23.
> ML ya Grab. Matukio ya kosa la uchunguzi wa dawa. Ubora wa BMJ & Usalama . 2013; 22 (Suppl 2): ii21-ii27. Je: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Kukuza Afya katika zama za digital: ufafanuzi muhimu. Afya ya Kukuza Kimataifa . 2015; 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer NA, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer NA, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. Aina na Mwanzo wa Makosa ya Utambuzi katika Mipangilio ya Huduma za Msingi. JAMA dawa za ndani . 2013; 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Afya na timu ya kompyuta ya utambuzi kwa mabadiliko makubwa. Kuwasiliana . 2015: 4-8.