Kutumia fursa mpya kwa ajili ya huduma ya mgonjwa na ushiriki imekuwa sehemu muhimu ya huduma za kisasa za afya. Pia ni kuboresha njia tunayopata kuzuia magonjwa. Wale ambao wana haraka kupitisha innovation ya afya-wagonjwa wote na waganga-wataona faida ya mapema kutokana na maendeleo haya.
Mapungufu katika Kupitishwa kwa Kumbukumbu za Afya za Elektroniki
Rekodi za afya za elektroniki (EHRs) zinachukuliwa zaidi nchini Marekani, ambazo ni kulingana na Teknolojia ya Habari ya Afya ya Sheria ya Uchumi na Kliniki ya Afya (Sheria ya HITECH) iliyopitishwa mwaka 2009.
Sheria hii inasema matumizi ya maana ya teknolojia ya afya na inasaidia utekelezaji wa EHRs. Awali, motisha za kifedha zilitolewa kwa watoa huduma kutumia EHR, na ilitabiriwa kuwa kwa sasa utaratibu wa kupitishwa utaisha. Katika Sheria ya awali ya HITECH, adhabu iwezekanavyo inaweza kuwekwa na mashirika ya huduma za afya bila kuonyesha matumizi ya kisasa ya teknolojia ya afya ya kisasa baada ya 2015. Hata hivyo, mchakato wa kupitishwa umepungua kuliko ilivyovyotarajiwa, hivyo mwaka 2014, vituo vya Medicare na Huduma za Medicaid (CMS) ilitangaza kwamba hatua ya 3 ya mchakato wa kupitishwa iliondolewa mpaka 2017. Mwaka jana, matumizi ya maana ya EHRs yalikuwa fursa kwa watoa huduma wote. Mnamo 2018, utekelezaji wa hatua ya 3 ya mchakato wa kukamilisha ulifanyika lazima. Vikundi vingine, hata hivyo, viliomba kuwa hatua ya 3 iweze kuahirishwa tena kwa sababu ya wasiwasi unaozunguka kati ya watoa huduma na wauzaji.
Hata hivyo, kumekuwa na ongezeko kubwa la matumizi ya EHRs. Utafiti uliofanywa mwaka 2013 na Michael Furukawa na coauthors uligundua kuwa asilimia 78 ya madaktari wa ofisi wamepata aina ya EHR. Viwango vya kupitishwa vilikuwa vya chini katika vitendo maalum vya utendaji na huduma za msingi zisizo za msingi, zinaonyesha kuwa bado kuna nafasi ya kupitishwa kwa wingi katika mazingira mengine.
Uchunguzi wa takwimu za Furukawa pia umeonyesha kuwa ufanisi wa matumizi ya teknolojia ya habari ya afya inaweza kupunguza matukio mabaya ya madawa ya kulevya katika hospitali, kama vile makosa ya dawa, overdoses na athari ya athari. Katika makala iliyochapishwa mwaka 2017 katika Journal of the American Medical Informatics Association, Furukawa na wenzake waliripoti kuwa kupunguza asilimia 20 ya matukio mabaya ya madawa ya kulevya inaweza kuhusishwa na matumizi ya maana ya EHRs. Taarifa hii inaweza kushinikiza hospitali nyingi kupitisha EHRs na upinzani mdogo wa daktari unaoathiri matumizi ya maana.
Fursa zilizopotea
Kupoteza kikamilifu EHRs sio shida pekee inayozuia miundombinu ya huduma za afya. Data zilizokusanywa katika EHR zina uwezo zaidi kuliko kile kinachotumiwa sasa. Wakati mifumo hii imewezeshwa kuunganisha vyanzo vingi vya habari, wao ni vifaa vizuri zaidi kuzalisha algorithms ya uhuishaji kuhusu majibu ya matibabu ya mgonjwa.
Masomo kadhaa yalijaribu njia hii ya utunzaji wa kisukari. Wakati EHRs zilijumuishwa na algorithms za kliniki, mkakati ulionyeshwa kuwa bora zaidi kwa mazoezi ya sasa. Kuchanganya data binafsi na utabiri wa utabiri ulizidi ufanisi wa njia za awali.
Iliwapa ufafanuzi bora wa habari za mgonjwa pamoja na miongozo ya huduma bora. Utafiti uliofanywa na Dkt Michael Klompas wa Shule ya Matibabu ya Harvard na Taasisi ya Afya ya Harvard Pilgrim huko Boston pia iligundua kuwa data za EHR zinaweza kusaidia kuchunguza kesi nyingi za ugonjwa wa kisukari na kuchagua kati ya aina ya 1 na aina ya ugonjwa wa kisukari 2. Klompas na timu yake wanaamini kwamba teknolojia hii mpya inaweza kutekelezwa kama huduma ya afya ya umma na inaweza kusaidia na usimamizi wa mazoezi na uajiri wa wagonjwa kwa ajili ya masomo ya kliniki.
Kwa EHR za kisasa, habari zinaweza sasa kuonyeshwa moja kwa moja na kutoa timu ya matibabu na miongozo inayofaa ya uangalizi na usimamizi wa tiba ambao ni mgonjwa unaozingatia na kubadilishwa kwa mgonjwa binafsi.
Moja ya madai ya mifumo ya tiba inayotokana na idadi ya watu ni kwamba hatua zilizolengwa dhidi ya wastani wa msingi zinatoka kwa generalizations kuhusu idadi ya watu. Njia hii ni sifa mbaya kwa ajili ya chini au zaidi-fidia mahitaji ya mtu binafsi. Zaidi ya hayo, algorithm iliyosimamiwa na data inahakikisha kuwa mpango wa huduma ya mtu ni ushahidi-msingi na wa mantiki. Maagizo na protoksi hupata updated mara kwa mara, ambayo huwezesha huduma za kuratibu na thabiti zinazostahili mahitaji ya pekee ya mgonjwa. Pia kuna ushahidi muhimu kwamba kuchanganya EHRs na mifumo ya msaada wa kliniki (CDSSs) inaweza kubadilisha mapitio ya afya na kubadilisha data zilizokusanywa katika habari zinazoweza kutumiwa.
Kompyuta Kusaidia Wagonjwa
Mwaka 2015, Afya ya IBM na CVS ilitangaza ushirikiano wa kutumia nguvu kubwa ya kuchunguza nguvu ya kompyuta ya IBM ya Watson ili kutoa huduma kwa kibinafsi kwa wateja wa CVS. Ushirikiano unawezesha CVS kutambua vizuri watumiaji ambao wanaweza kuwa katika hatari ya matokeo mabaya ya afya na kisha kutoa huduma zinazofaa kwa wale ambao huongeza hali mbaya ya kuboresha ustawi wao.
Oncology Watson, mfumo mpya wa utambuzi wa kompyuta, sasa unatumiwa na Wataalam wa Memorial Sloan Kettering kutafsiri data za kliniki ya wagonjwa wa saratani na kupata matibabu bora kulingana na miaka ya utaalamu na utafiti uliohifadhiwa. Hii ina maana kwamba ushahidi wa hivi karibuni unaweza kusafiri kwa haraka kupitia jamii ya oncology na kuboresha huduma ya wagonjwa. Aidha, pia inawezesha ujuzi kupanua kutoka kwa mtaalamu mmoja hadi mwingine. Hii inaweza kuhakikisha kupata huduma ya juu ya tier bila kujali daktari wako ni nani. Hatua ya kuongezea mambo ya utabiri kulingana na data ya afya ya wagonjwa ya kibinafsi itaelekezwa haraka na washindani, na ni mwanzo tu wa kuongeza matumizi ya akili bandia kuboresha afya ya idadi ya watu. Ushirikiano kati ya makampuni kama IBM na makampuni ya matibabu na madawa ya dawa yanaweza kuhakikisha kuwa ubunifu hutumiwa kwa huduma za afya ya kila siku kwa haraka.
Wagonjwa Wanasaidia
Mwingine nafasi kubwa inayotolewa na teknolojia ya afya ya digital ni fursa ya kuongezeka kwa ushirikiano wa mgonjwa. Wagonjwa sasa wanaweza kuona, kupakua na kupata habari zao za afya, pamoja na kufanya maamuzi sahihi juu ya chaguzi zao za matibabu. Michael Furokawa na timu yake ya watafiti waligundua kuwa madaktari wanazidi kutumia teknolojia ya kushiriki habari na wagonjwa wao. Mwaka 2014, asilimia 30 ya madaktari waliopitiwa mara kwa mara walitumia uwezo wa ujumbe wa salama, na asilimia 24 mara kwa mara walitoa wagonjwa wenye upatikanaji mtandaoni kwenye data zao za afya. Nambari hii ina uwezekano wa kukua zaidi katika miaka iliyopita na uwezekano wa kuongeza ushirikiano wa wagonjwa-daktari.
Mikakati mpya hutumiwa wakati wote ili kuongeza ushiriki wa mgonjwa kupitia teknolojia. Mercy - shirika la afya na magonjwa sugu ya kufikia teknolojia ya jozi ya mpango na makocha wake wa afya. Kocha kutumia teknolojia ili kuwahamasisha wagonjwa kuchukua hatua binafsi na kupata zaidi kushiriki katika huduma yao wenyewe. Kwa maana hii, teknolojia peke yake siyo jibu. Uunganisho wa kibinadamu husaidia mtazamo wa kuhama na husaidia mabadiliko ya tabia nzuri, wakati teknolojia inapanua athari hii. Uingiliano wa kibinadamu utaendelea kuwa jambo muhimu na kubaki kuwa na uamuzi kuhusu mafanikio ya matokeo ya afya, kama vile teknolojia ya mageuzi inatusaidia kuboresha njia ambazo zinaharakisha na kuziba maendeleo kuelekea ustawi bora.
> Vyanzo
> Furukawa M, Mfalme J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Pamoja na maendeleo mazuri katika kupitishwa kwa EHR, kubadilishana habari za afya na ushirikiano wa mgonjwa hubakia chini katika mazingira ya ofisi. Mambo ya Afya , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, Mfalme J, Patel V. Matibabu mtazamo juu ya urahisi wa matumizi ya kazi za EHR kuhusiana na matumizi ya maana. Jarida la Marekani la Utunzaji wa Usimamizi , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Matumizi mazuri ya teknolojia ya habari ya afya na hupungua katika matukio ya madawa ya kulevya yasiyokuwa ya hospitali. Journal ya American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazaro R, Li L, Platt R. Kugundua na ugawaji wa aina ya aina ya 1 dhidi ya aina ya 2 ya kisukari kwa kutumia data ya rekodi ya afya ya elektroniki. Utunzaji wa Kisukari . 2013; 36 (4): 914-921.