Kuenea kwa kasi ya afya ya simu (mHealth) inaendelea kuzalisha buzz kubwa. Vyombo vya habari vya haraka vinapiga programu mpya ya flashy ambayo inabidi kuwapa nguvu wagonjwa kupata afya au kusaidia wasafiri kuwa na ufanisi zaidi na ufanisi. Ukaguzi wa hivi karibuni uliofanywa na Chuo Kikuu cha Chicago ulionyesha kwamba programu nyingi za afya za simu za umma zimeundwa kwa wagonjwa.
Mara nyingi hutafuta ustawi na usimamizi wa magonjwa. Makundi haya mawili yanatekelezwa na programu za kujitambua binafsi, programu za usimamizi wa dawa (vikumbusho vya digital) na programu za wagonjwa wa bandari za elektroniki.
Hata hivyo, programu nyingi za Afya hazijajaribiwa kwa ukali, ili hatuwezi kuhakikisha kwamba wanafanya vyema juu ya ahadi zao. Kusudi la makala hii si kupunguza uwezo wa halali wa teknolojia ya afya ya afya ili kubadilisha huduma za afya na matokeo ya afya kwa njia nzuri, lakini kuelezea jinsi programu na vyombo vya afya vyenye uharibifu vinaweza kusababisha matokeo makubwa.
Kuna aina kadhaa za kasoro ambazo zinaweza kupiga programu au kifaa cha mHealth. Orodha sio kamili.
Si sahihi
Programu nyingi za afya au vifaa vinatengenezwa kupima vigezo kama vile damu ya damu, shinikizo la damu, shughuli za kimwili , kazi ya mapafu, viwango vya oksijeni, na dalili za moyo. Programu batili au kifaa hupima parameter kwa usahihi, ama kwa kupuuzwa, kupuuzwa, au kufutwa.
Fikiria programu inayounganisha na msomaji wa mchuzi wa glucose ili kubadilisha smartphone kwenye mita ya glucose. Ikiwa programu inaonyesha kusoma kwa batili ya glucose na inapendekeza kipimo cha sahihi cha insulini, basi mgonjwa anaweza kuteseka viwango vya chini au viwango vya juu vya glucose baada ya insulini.
Vigezo vingine si namba rahisi, bali ni makundi. Programu ya batili ingeweza kufutosha parameter kwenye jamii isiyofaa. Joel A. Wolf na wenzake kutoka Chuo Kikuu cha Pittsburgh walitathmini usahihi wa programu za smartphone zilizotengenezwa kuchambua picha za vidonda vya ngozi na kuzingatia uwezekano wa kwamba vidonda vilikuwa melanomas.
Programu tatu kati ya programu nne zimevunja asilimia 30 au zaidi ya melanoma ya kweli kama benign. Utafiti mwingine na matokeo ya kuvutia pia ulichapishwa na Dr Christophe Wyss, mtaalamu wa moyo kutoka Heart Clinic Zurich nchini Uswisi. Timu yake ilichunguza programu za smartphone za kibiashara ambazo zinapima kiwango cha moyo. Waligundua kutofautiana katika usahihi wao wa uchunguzi, na vifaa vya wasiosiliana vinaonyesha usahihi chini kuliko programu za mawasiliano.
Kiwango ambacho programu batili au kifaa kinachoweza kuathiri usalama wa mgonjwa inategemea uongozi na ukubwa wa kosa, hali ya afya inayozingatiwa, mazingira ambayo programu hutumiwa, pamoja na mambo mengine.
Haiwezekani
Programu isiyoaminika au kifaa hutoa tofauti tofauti wakati wa kupima vigezo ambavyo hazibadilika. Kwa mfano, programu ya kipimo cha glucose isiyoaminika itaonyesha kwamba glucose ya mtumiaji imebadilika sana wakati kwa kweli imebaki imara.
Kumbuka kwamba programu au kifaa kinaweza kuaminika lakini si sahihi. Kifaa ambacho mara kwa mara kinasimamia glucose ya damu na 30 mg / dL kitakuwa kiaminifu lakini kisicho sahihi.
Sio msingi wa ushahidi
Programu au kifaa ambacho sio msingi wa ushahidi wa kisayansi inaweza kutoa tathmini au zinaonyesha tiba ambazo hazina maana zaidi, au zinaharibu mbaya zaidi. Hali ya kati ni kwamba teknolojia ya afya haitoi sifa au vipengele ambavyo vinajulikana kuwa na manufaa. Tuseme kwamba daktari anatumia programu kuamua njia bora ya matibabu kwa mgonjwa mwenye pumu isiyosaidiwa. Ikiwa programu inashindwa kupendekeza matibabu ya msingi ya ushahidi (kama vile steroids inhaled), basi mgonjwa anaweza kuteseka bila ya lazima.
Programu zingine za Mifugo huhesabu maelezo ya hatari ya mgonjwa kulingana na data maalum ya mgonjwa. Kwa mfano, calculator hatari ya moyo inaweza kutumia umri wa mgonjwa, jinsia, hali ya sigara, shinikizo la damu, viwango vya cholesterol, na habari nyingine ili kukadiria hatari ya matukio ya moyo.
Hasira sahihi katika programu kama hizo zinaweza kushawishi wanaktari kuelekea njia za matibabu au madhara.
Watoa huduma ya afya wanatarajiwa kufanya hukumu ya kliniki katika kuamua kama kutenda juu ya habari iliyotolewa na programu au vifaa. Lakini programu yenye uharibifu inaweza kuonekana kuaminika. Wagonjwa au watumiaji wa jumla (watazamaji wengi kwa programu za afya) hawana uwezo wa kuhukumu usahihi wa programu au kifaa. Wataalam wanasema kuwa majaribio ya kudhibitiwa kwa kawaida (mara nyingi huchukuliwa kuwa kiwango cha dhahabu katika utafiti) wanatakiwa kuthibitisha programu za afya na kanuni zao za msingi. Hasa, tunapaswa kuangalia majaribio na sampuli kubwa na kufuatilia kwa muda mrefu. Hadi sasa, hakuna ushahidi mwingi wa kuunga mkono madai yaliyotolewa na programu nyingi za afya. Kwa hiyo, utafiti zaidi unahitajika ili kuanzisha kama programu nyingi hizi zinaweza kuwa chombo muhimu katika huduma za afya. Pia ni muhimu kwa wataalamu wa afya kujua jinsi ya kutumia programu mpya.
Mambo mengine
Programu ya uharibifu inaweza kuondolewa kutoka sokoni, kama ilivyokuwa kwa programu ya Pfizer ya Rheumatology Calculator , ambayo ilizalisha alama zisizo sahihi za kutathmini shughuli za ugonjwa kwa wagonjwa wenye ugonjwa wa damu.
Lakini kuondolewa kutoka kwenye masoko ya mtandaoni huzuia downloads mpya tu. Vipi kuhusu programu tayari zimepakuliwa kwenye smartphone au kibao cha mtumiaji? Ikiwa mtumiaji hajui hatari, basi hatari huendelea.
Suala jingine muhimu ni usalama wa taarifa nyeti za afya zinazohifadhiwa au kupatikana na teknolojia ya afya. Wagonjwa na wanaktari wanajali kuhusu uvunjaji wa data.
FDA inasimamia aina fulani ya programu za afya za simu, lakini wengine huhesabiwa hatari ndogo ikiwa hazizingatiwa vifaa vya matibabu na hazifuatiliwa.
Ingawa tunapaswa kuwa na ufahamu wa hatari zao na mapungufu, programu za MHealth pia zina uwezo wa kuhamasisha watu kufanya uchaguzi bora na kuchukua jukumu zaidi.
> Vyanzo:
> Coppetti T, Brauchlin A, Wyss C, et al. Usahihi wa programu za smartphone kwa kipimo cha kiwango cha moyo. Journal ya Ulaya ya Cardiology ya kuzuia 2017; 24 (12): 1287-1293.
> Cortez N, Cohen I, Kesselheim A. FDA Udhibiti wa teknolojia ya afya ya simu. New England Journal of Medicine 2014; 371 (4): 372-379.
> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti U. Je ushahidi huunga mkono matumizi ya programu za simu za mkononi kama dereva wa kukuza maisha ya afya na mtazamo wa afya ya umma? Ukaguzi wa utaratibu wa Majaribio ya Kudhibiti Randomized. Elimu ya Mgonjwa na Ushauri 2017; 100: 2231-2243.
> Kao C, Liebovitz D. Programu ya Afya ya Simu ya Watumiaji: Hali ya Sasa, Vikwazo, na Maelekezo ya Baadaye. Pm & R 2017; 9 (5): S106-S115.
> Powell A, Landman A, Bates D. Katika kutafuta programu kadhaa nzuri. Jamai 2014; 311 (18): 1851-1852.
> Wolf JA, Moreau JF, Akilov O, et al. Utambuzi usio sahihi wa Maombi ya Smartphone kwa Kugundua Melanoma. JAMA Dermatology 2013; 149 (4): 422-426.