Kabla ya Umri wa Habari, dawa nyingi zilikuwa kama sanaa nyingi kama ilivyokuwa sayansi. Waganga walitegemea ujuzi wao wa kuzingatia zaidi kuliko wanavyofanya katika zama za kisasa. Hii hasa kutokana na jinsi teknolojia ya afya inavyoendeleza dawa.
Moja ya faida za afya ya digital ni kwamba ofisi ya daktari haijawahi kuwa karibu na nyumba kabla. Tumepewa uwezo wa kuchukua jukumu zaidi linapokuja afya yetu.
Teknolojia inayounga mkono "quantification ya nafsi" inatuwezesha kurekodi vipimo mbalimbali vya kibinafsi na kufuatilia shughuli zetu za kimwili. Zaidi ya hayo, ujuzi wa kumbukumbu za matibabu umeboresha upatikanaji wa data zetu za afya, na pia kuboresha usahihi wa historia yetu ya matibabu.
Katikati ya maendeleo mazuri kuhusu MHealth (afya ya simu) na vifaa vya afya vya digital, baadhi ya maswali yanayotokana na haja ya kushughulikiwa wakati wa kutumia teknolojia hii ya riwaya. Baadhi ya maswali haya muhimu ni pamoja na:
- Je, kuna masuala yanayozunguka matumizi ya kuenea ya vifaa vinavyovaa na programu?
- Je, ni matokeo gani ya kushiriki data za afya kwa uhuru?
- Je, baadhi ya makundi ya watumiaji yanaweza kuwa hatari zaidi (kuliko wengine) wakati wanapoelezea kiasi kikubwa cha data za afya ambazo hawajui?
Mwelekeo wa Internet wa Afya ya Digital
Kulingana na ripoti iliyoandaliwa na Mary Meeker wa Kleiner Perkins, asilimia 25 ya Wamarekani sasa wana kifaa cha kuvaa.
Hii inawakilisha ongezeko la asilimia 12 kutoka mwaka wa 2016. Miongoni mwa Milenia, matumizi ya vifaa vya kuvaa yanazidi zaidi kwa asilimia 40. Vifaa maarufu sana kwa kasi ni accelerometers-kasi inapimwa na asilimia 86 ya vifuniko vya kamba kutumika leo-ikifuatiwa na vifaa kupima kiwango cha moyo (asilimia 33).
Mara nyingi Accelerometers hutumiwa na sensorer nyingine, kama vile sensorer ya usingizi na pedometers.
Programu za afya za simu za mkononi zimesambaa pia. Wengi wetu sasa tunapakua programu tofauti zinazoahidi kuboresha afya na ustawi wetu, ikiwa ni pamoja na fitness, lishe, na maombi mbalimbali ya hali maalum. Watumiaji wengi (asilimia 88) hutumia zana moja ya afya ya digital, na moja kati ya 10 yanaweza kuchukuliwa kuwa watumiaji wa juu, kutumia zana tano au zaidi za afya ya digital. Uchunguzi unaonyesha kwamba sisi si tu kukusanya takwimu za afya kwa hamu, lakini pia tunazidi kugawana-kwa hiari au kwa uangalifu.
Mwelekeo unaoongezeka wa ujuzi wa habari za afya unaweza pia kuzingatiwa katika ofisi ya daktari. Idadi ya madaktari wa ofisi kutumia rekodi ya afya ya elektroniki (EHR) imepungua kutoka asilimia 21 mwaka 2004 hadi asilimia 87 mwaka 2015. Kiwango cha ongezeko la data yetu kinakusanywa katika fomu ya digital, ikiwa ni pamoja na matokeo ya kliniki na picha za mwili zilizopigwa na pia historia yetu ya matibabu.
Makundi ya matibabu ya maendeleo yanawawezesha wagonjwa kuwa sehemu muhimu zaidi ya utunzaji wao. Mara tu nadra katika mazoezi ya kliniki, hospitali sasa zinawawezesha wateja kuona maoni yao ya huduma ya afya online (asilimia 95) au kupakua data zao (asilimia 87) kwa kuangalia nje ya mtandao.
Miaka michache iliyopita iliyopita data ya afya ilikuwa imepata gati kutoka kwa wagonjwa, lakini sasa upatikanaji wa data sasa unaonekana kuwa haki ya mgonjwa.
Upatikanaji rahisi wa data sio kikwazo pekee katika kufanya habari hii muhimu. Katika ripoti yake, Meeker hutoa mahesabu yanayoonyesha kwamba hospitali ya kawaida ya kitanda 500 na wafanyakazi 8,000 hukusanya takriban 50 za gababytes (milioni 50 za data kila mwaka). Kusimamia kiasi hiki cha data, na kuifanya kuwa muhimu na kutafsiriwa, pia ni changamoto.
Mahitaji ya Elimu ya Smart Consumer
Kutumia majukwaa tofauti ya afya na vifaa vya afya vya digital inaweza kuwa na manufaa. Hata hivyo, tunapotumia Intaneti na Internet ya Mambo ili kuathiri afya yetu, tunaweza kuwa na takwimu za kibinafsi zilizopatikana kwa wauzaji na wahasibu.
Tunahitaji kuwa na ufahamu kwamba kujitegemea katika eneo la afya pia inamaanisha kuwa watu wengine na taasisi zinaweza kujifunza data yetu, pamoja na hali zetu zinazohusiana na afya.
Wasiwasi mwingine kuhusu datasets hizi ni ubora wa taarifa ambayo inakusanyika. Kuna idadi ya watu walio na afya nzuri inayootumia vifaa vya afya vya digital ambavyo vina maana ya watu wenye hali ya kudumu. Kundi hili mara nyingi linaelezea motisha yao kama mchanganyiko wa maslahi katika hali ya afya na njia ya kufuatilia mikakati ya kuzuia. Hata hivyo, watu katika kikundi hiki hawana uzoefu wa kutumia teknolojia ya afya kwa usahihi ikiwa hawana chini ya daktari na hawajawashwa vizuri juu ya jinsi ya kutumia vifaa.
Erik Grönvall wa Chuo Kikuu cha IT cha Copenhagen na Nervo Verdezoto ya Chuo Kikuu cha Aarhus nchini Denmark anasema kuwa wakati watumiaji wanaweza kuweza kupima vipimo vyao wenyewe, vipimo hivi sio sahihi kama vifaa vya afya vya digital haitumiwi vizuri. Utafiti huo ulifuatilia watu ambao hutazama shinikizo la damu zao nyumbani. Ili kupata kipimo cha kuaminika cha teknolojia ya afya, miongozo fulani mara nyingi inahitaji kufuatiwa. Kwa mfano, kwa shinikizo la damu, "kaa na pumzika kwa muda wa dakika 5 kabla ya kuchukua kipimo." Wakati mwingine, watumiaji ambao hutumia vifaa hawatambui matokeo ya kutoa taarifa zisizokusudiwa bila matokeo.
Grönvall na Verdezeto pia wanatambua kuwa washiriki wao walikuwa wazi juu ya kutaka wageni wanaohusika katika usimamizi wao wa afya. Kwa wengi wao, kuwaeleza mazoea ya afya na matokeo haukubalika isipokuwa ni kuhusiana na daktari wao binafsi. Hii inaonyesha kwamba kiasi fulani cha ujuzi wa digital kinahitajika wakati wa kukusanya na kutumia vipimo vya afya yako. Watu wengi wanaweza kuwa hawajui wakati wanagawana data zao na / au kinachotokea wakati umegawanywa.
Motivation kwa Self-Monitoring na Data Practices
Profesa Deborah Lupton, anayefanya kazi katika Chuo Kikuu cha Canberra ya Habari & Media Research Centre, anafafanua kati ya njia tofauti za kujitegemea: binafsi, jumuiya, kusukumwa, kuagizwa na kushtakiwa.
Kwa kawaida watu huhusika katika "kufuatilia binafsi" ili kufikia ufahamu bora zaidi. Wanakusanya data katika mazingira ya "n = 1", hivyo data ni mdogo kwa mtu binafsi na imewekwa faragha. Ufuatiliaji wa kibinafsi unaweza kuunganishwa na "kufuatiliaji kwa jumuiya" ambapo data zao hazionyeshwa, kisha ikilinganishwa na kushirikiana kwa kutumia majukwaa na vyombo vya habari vya kijamii. Aina hii ya kubadilishana habari imehusishwa na sayansi ya wananchi, kuambukizwa kwa jamii, na maendeleo ya jamii.
Kisha, Lupton anasema "kusukuma kujitegemea" ambapo mpango mara nyingi unatoka kwa wakala mwingine na uhamasishaji wa nje hutolewa ili kukusanya na kushiriki habari zako. Tunaweza kufuatilia aina hii ya kufuatilia na kampuni za bima zinazotoa motisha kwa wateja ikiwa wanakubali kushiriki data zao za kibinafsi.
"Iliyotakiwa kufuatilia" ni aina nyingine ya kufuatilia ambayo hutoa faida zaidi kwa vyama vingine kuliko mtumiaji. Kwa mfano, wafanyakazi wanaweza kuhitajika kuvaa sensorer zinazozingatia tabia zao na afya. Mwishowe, Lupton anazungumza juu ya "kutumia faragha kufuatilia" ambapo data zetu (zilizokusanywa kwa njia yoyote hapo juu) zimepunguzwa kwa manufaa ya biashara. Takwimu huzalishwa na inakuwa bidhaa na thamani ya kibiashara.
Kuna ushahidi wa kuwa idadi ya mashirika, taasisi za kibiashara na mashirika yanapendezwa na data za kuvuna zilizokusanywa kupitia aina tofauti za sensorer na kuvaa nguo. Lupton anasema kuwa suala linakuwa lisilo na utata wakati watu wanapolazimika au kutenganishwa katika kubadilishana data zao.
Haki zetu ni nini?
Hata wakati data inakusanyika bila kujulikana au kwa fomu iliyokusanyika, mtoa huduma anaweza kuweza kuuza au kushirikiana na vyama vingine. Kwa hiyo, ni muhimu kuangalia sera ya faragha ya kampuni kabla ya kutumia chombo chochote ambacho kina uwezo wa kukusanya data binafsi. Kwenye kitufe cha "Nakubaliana" kwenye programu ambayo inafanya kazi hizi vifaa ziwageupe kuwa chanzo kikubwa cha data. Vyema zaidi, programu hiyo haiwezi kukuwezesha kutumia na / au kulinda data yako kwa njia uliyotaka.
"Umiliki" juu ya data yako ni somo la mashindano. Njia yetu ya data ya digital inapatikana sana, lakini wakati mwingine upatikanaji huo unakataliwa na yule anayeunda. Kwa kawaida, si vigumu kuiga au kuhamisha data ya mtu. Seva za wingu mara nyingi zinaendeshwa na makampuni ambayo yana madai ya kisheria juu ya dasasets wanazokusanya. Nia yao katika Big Data ni tofauti na ile ya shauku ya mtu binafsi. Wakati watumiaji wengi wanatafuta ufahamu mdogo katika afya yao binafsi, mashirika na serikali ni nia ya kupata ufahamu mkubwa kwa kusindika data zetu za afya na kuitumia kwa watu wote.
Neil Richards na Woodrow Hartzog, profesa wa sheria wawili maarufu, wanaonyesha kwamba linapokuja suala la Big Data na faragha mtandaoni , watu wengi wana nguvu kidogo kuliko serikali na mashirika. Kwa kifupi, inaweza kuwa changamoto kulinda maisha yetu ya digital kutoka kwa ufuatiliaji. Uhusiano huu usio sawa umeelezewa kama aina nyingine ya "kugawanywa kwa digital." Mageuzi ya afya ya digital, kuenea kwa data zilizopo za afya, na ugumu unaoongezeka wa teknolojia ya afya ina maana ya kuhakikisha kuwa matumizi ya data ya wauzaji ni muhimu zaidi kuliko hapo awali.
Si Kuelewa Data Unayopewa
Uwezeshaji na upatikanaji wa data za afya zinaweza kuzidi kwa urahisi watumiaji wengine. Watu ambao wamepangwa kwa wasiwasi wanaweza kupata ufahamu wa data zao za afya, hasa wakati wanapopokea bits ya habari ambayo sauti inaweza kuwa ya kutisha. Ryen White, Ph.D., na Eric Horvitz, Ph.D., walifanya utafiti wa cyberchondria-toleo la kisasa la hypochondria-ambalo lilionyesha Internet inaweza kuwa na athari mbaya. Kwa asilimia 50 ya watu, mtandao hupunguza wasiwasi. Hata hivyo, asilimia 40 ya wale wanaoingia kwenye mtandao kuelewa shida zao za afya wana wasiwasi zaidi baada ya utafiti wao.
Wakati seti za data rahisi zinaweza kupatikana kwa urahisi katika muundo wa kigeni kwa mtumiaji, watu wenye wasiwasi wa afya wanaweza kuwa na uwezo wa kuchunguza data zao mara kwa mara. Utafiti wa Uholanzi unaongozwa na profesa wa mwenzake Martin Tanis alipendekeza kuwa kuna uhusiano kati ya wasiwasi wa afya na habari ya afya ya mtandaoni kutafuta. Kwa hiyo, inaweza kuzingatiwa kuwa watu fulani huenda wakafanyika zaidi na data zao, hasa kama hawaelewi kikamili maana yake.
Kusisitiza kwa upande mwingine wa wigo ni kwamba imeona kuwa baadhi ya watumiaji wanaanza labda kuamini vifaa vya kufuatilia vingi. Wengi wetu huendeleza udhibiti wa asili wa hamu yetu na uzito. Katika mazingira ya kawaida, mifumo hii ya kibiolojia inapaswa kutuweka. Hata hivyo, siku hizi, baadhi hupenda kushauriana na programu yao ya kula kabla ya kula chakula. Wakati data na habari kwenye programu nyingi za afya ni muhimu na sahihi, kuna habari nyingi ambazo hazi sahihi. Ikiwa programu yako ya mlo inadhani ulaji wako wa caloric na shughuli yako ya tracker ni overestimating yako caloric kuchoma, hiyo ni mapishi ya kupata uzito. Hatimaye, katika hali hizi, ni hadi mtumiaji wa mwisho kuamua kiwango cha usahihi kutoka kwa programu yoyote au chanzo cha data.
> Vyanzo:
> Lupton D. Njia za kufuatilia: reflexive self-kufuatilia na mazoea ya data. 2014.
> Poel F, Baumgartner S, Hartmann T, Tanis M. Kesi ya curious ya cyberchondria: Uchunguzi wa muda mrefu juu ya uhusiano thabiti kati ya wasiwasi wa afya na habari za afya za mtandaoni. Journal ya Matatizo ya wasiwasi , 2016: 32-40.
> Richards N, Hartzog W. Pengo la uaminifu wa faragha: mapitio. Yale Law Journal, 2017; (4): 1180-1224.
> Verdezoto N, Grönvall E. Juu ya shinikizo la damu kuzuia kujitegemea ufuatiliaji nyumbani. Utambuzi, Teknolojia & Kazi , 2016; 18 (2): 267
> White R, Horvitz E. Cyberchondria utafiti wa kuongezeka kwa matatizo ya matibabu katika kutafuta mtandao. Shughuli za ACM kwenye mifumo ya habari , 2009; (4): 23.